基本面数据包括黄金生产量、消费量、国际贸易数据、通胀率、利率变动、政治动荡等指标。常用的技术指标包括均线、相对强弱指标、移动平均线等。这种方法能够快速处理大量数据，并发现隐藏在数据中的模式和趋势。市场情绪分析可以通过调查问卷、媒体报道和社交媒体等渠道获取相关数据。
黄金行业中的数据分析和市场预测方法主要包括以下几种：
1. 基本面分析：基于供需关系、经济指标和政治因素等基本面数据进行分析，预测黄金市场的发展趋势。基本面数据包括黄金生产量、消费量、国际贸易数据、通胀率、利率变动、政治动荡等指标。
2. 技术分析：通过观察历史价格和交易量数据，运用各种技术指标和图表模式来研究黄金市场的趋势和价格波动。常用的技术指标包括均线、相对强弱指标（RSI）、移动平均线等。
3. 数量经济学模型：借助数量经济学的理论和方法构建模型，如VAR模型（向量自回归模型）、GARCH模型（广义自回归条件异方差模型）等，通过对市场相关变量之间的关系进行建模，对黄金价格进行预测。
4. 基于大数据和人工智能的分析方法：利用大数据技术和人工智能算法分析各种与黄金市场相关的数据，如新闻、社交媒体、市场情绪等，以预测黄金市场的走势。这种方法能够快速处理大量数据，并发现隐藏在数据中的模式和趋势。
5. 市场情绪分析：通过分析投资者情绪和市场热点，如市场参与者的看涨/看跌情绪、市场关注的焦点等，来预测市场的短期走势。市场情绪分析可以通过调查问卷、媒体报道和社交媒体等渠道获取相关数据。
需要注意的是，黄金市场的预测存在一定的不确定性，以上方法仅供参考，投资者还需综合考虑其他因素，如全球经济形势、地缘政治风险、货币政策等，做出明智的投资决策。